2020年6月14日，軟件與微電子學院青年教師姚登舉為學院教師作了一場題為《非編碼RNA-疾病關聯預測（ncRNA-disease associations prediction）》的學術報告。姚登舉老師受國家留學基金委資助于2019年3月至2020年3月赴新加坡南洋理工大學（Nanyang Technological University，NTU）計算機科學與工程學院生物醫學信息學實驗室進行訪學，主要研究方向為生物信息學，合作導師為Kwoh Chee Keong教授。
姚老師的這次報告主要介紹了他在南洋理工大學訪學期間的一項研究工作——基于随機森林的miRNA-disease關聯預測算法，該研究成果被發表在生物信息學領域重要期刊《BMC Bioinformatics》上（Dengju Yao*, Xiaojuan Zhan, Chee Keong Kwoh. An improved random forest based computational model for predicting novel miRNA-disease associations. BMC Bioinformatics, 2019, 20: 624）。該研究通過集成miRNA功能相似性、疾病語義相似性、已知的miRNA-disease關聯信息等生物信息數據，構建由高維特征向量表示的樣本集合，并通過基于随機森林變量重要性分數的特征選擇算法對樣本特征空間進行降維，最後在低維特征空間構成的樣本集合上訓練随機森林分類器并對未知樣本進行預測。實驗結果表明，所提出的基于随機森林的miRNA-disease關聯預測算法具有很好的預測能力，優于現有的許多優秀的miRNA-disease關聯預測算法。
除了介紹在NTU的研究工作外，姚老師還向與會老師介紹了參加教育部出國留學英語培訓、聯系國外高校合作導師、申請國家留學基金委公派訪學項目的過程以及在新加坡的學習和生活感受，為我院其他教師申請公派訪學提供了有益的參考。
