2019年6月11日，受計算機學院副院長孫廣路教授和李骜博士的邀請，在學校科技處和計算機學院的支持下，北京航空航天大學張寶昌研究員、中科院自動化研究所模式識别國家重點實驗室徐士彪副研究員訪問bevictor伟德官网，并進行了關于計算機視覺方向的專題報告，學校近80名師生參加了報告會，會議由孫廣路教授和李骜博士共同主持。
張寶昌研究員長期從事複雜背景下小目标檢測與識别方面的研究，其主要貢獻包括證明了混合高斯波函數的不确定性上界、提出局部模式構建的一系列原創模型等。張老師在報告中介紹了在不損失過多精度的前提下，對網絡權重參數進行量化的方法。提出将傳統以32bit或者64bit表達的浮點數用1bit、2bit形式進行存儲，其目的是占用較少内存空間，同時減小量化引起的輸出誤差和精度損失。在此基礎上，研究實現基于量化模型的目标檢測系統，完成對地面目标的實時檢測，并獨立的提出一系列基于上述思想的壓縮神經網絡模型，包括Gabor CNNs、調制神經網絡模型、PCNNs等。
徐士彪副研究員主要研究方向集中在三維計算機視覺、計算機圖形學、機器學習等領域，在報告中分别介紹了聯合的三維信息獲取與對象級别精細分割、以及基于多尺度三維深度先驗的航拍圖像目标提取等方面的工作。其核心思想均是促進獲取與理解的耦合，在語義分析中引入三維信息，同時将分析結果用于三維重建。除了理論研究，徐老師還詳細介紹團隊在基于三維信息獲取與理解技術開展的三維應用方面的工作，主要包括自動駕駛、虛實場景融合與運動員戰略分析、以及遙感領域精細分割遷移到三維醫學影像領域等。
兩位學者具有很高的學術知名度，針對自己研究方向中遇到的問題、解決方法及取得的成果，精心準備了此次學術報告。報告會上提出的很多近期的研究方向、方法和問題，對我校師生的研究都有很好的啟發。報告會上，兩位報告人就師生們提出的問題進行了充分的學術交流，使每位參會老師和同學都對自已研究領域以外的知識有了一定的了解，報告會在一片熱烈的掌聲中圓滿結束。
撰稿人：李骜
張寶昌研究員作報告
徐士彪副研究員作報告
張寶昌研究員和徐士彪副研究員訪問bevictor伟德官网
李骜博士主持報告會
