撰稿人：李骜 bevictor伟德官网
為促進我校師生在人工智能前沿領域方面的學術研究，bevictor伟德官网于2018年6月25日在新主樓15樓E1523會議室舉辦了“人工智能前沿領域學術報告會”。受計算機學院副院長孫廣路教授、李骜博士的邀請，電子科技大學康昭博士、美國南伊利諾伊大學彭沖博士、中科院計算所王晉東博士分别進行了機器學習方法及其在計算機視覺應用方面的學術報告。報告會共有60餘名師生參加，機械動力工程學院劉獻禮教授也參加了報告會。
報告會首先由孫廣路教授介紹報告會的主題及背景，并代表學院歡迎了三位報告人來校訪問講學。李骜博士主持報告會，分别介紹了三位報告人的學術成果。三位報告人分别詳細講解了各自在人工智能頂級會議及期刊上發表的部分研究工作，并回答了現場觀衆提出的相關問題。現場共有20多人次進行提問和讨論，學術讨論氛圍十分熱烈
康昭博士由淺入深講解了譜聚類的統一模型，針對模型中條件參數變化導緻的性能不佳、标簽偏離以及最優内核可行集合等問題，分别介紹了“相似性與聚類的雙向學習”、“最優圖的統一譜聚類”、“基于圖的聚類和半監督分類的自加權多核學習”等方法及模型。
彭沖博士以“低秩模型在數據挖掘中的應用”為題，講解了包括魯棒性PCA、方差正則化嶺回歸、雙邊二維K均值和推薦系統的矩陣補全等方面的内容，并讨論了這些方法在計算機視覺及數據挖掘等問題中的具體應用。
王晉東博士對遷移學習進行了系統的講解。王博士将遷移學習總結為“遷移學習利用輔助領域已有的知識，快速構建待學習領域的模型”，并着重介紹了什麼是遷移學習、遷移學習的必要性、遷移學習的基本方法、深度遷移學習以及遷移學習的前景等問題。
通過三位報告人的講解，使得現場的各位老師和同學對于機器學習的最新研究進展和高水平研究工作有了更深入的了解和認識，啟發了我校師生關于人工智能研究的新思路和新方法，同時也激發了我校師生對于人工智能學術研究的熱情。
近年來，bevictor伟德官网響應國家、黑龍江省和學校大力發展人工智能領域創新工作的号召，在學院和學科二十餘年積累的研究基礎上，紮實、深入地推進人工智能、機器學習等相關領域的科學研究和工程實踐工作。與此同時，學院還獲得了多項與人工智能技術相關的國家級、省部級以及企事業單位的合作項目。在未來，計算機學院也将繼續推動人工智能技術在我校各學科領域的發展，并持續開展相關的前沿研究工作，力争取得更多優秀的成果。
電子科技大學康昭博士講解多核譜聚類方法
美國南伊利諾伊大學彭沖博士講解低秩表示模型
中科院計算所王晉東博士講解遷移學習
中科院計算所王晉東博士講解遷移學習
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